¿Interesado en el aprendizaje automático? ¿Lasso? ¿Máquinas de soporte vectorial? ¿Boosted Regression? ¿Otros algoritmos? La comunidad de usuarios de Stata ha desarrollado paquetes para una variedad de técnicas de aprendizaje automático.

La siguiente lista agrupa los paquetes de aprendizaje automático por el tipo de algoritmo que proporcionan:

Lasso, elastic net regression, y ridge regression:

• LASSOPACK
• PDSLASSO
• elasticregress
• sivreg
• krls
• plogit
• lars
   

Support Vector Machines:

• svmachines
   

Boosted Regression:

• boost
   

Regression Trees:

• chaid
• cart
   

Random Decision Forests:

• chaidforest
   

Latent Dirichlet Allocation:

• ldagibbs

Y no se olviden de los comandos oficiales de Stata. Por ejemplo, los comandos para regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, análisis de conglomerados y análisis de componentes principales también se pueden usar como herramientas para el aprendizaje automático.

> Esto fue un extracto traducido por MultiON. Acceda al original desde aquí.

Joel Cervantes
Asesor Comercial LATAM
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